书籍大小：21.57 MB |
书籍类型：精彩书籍 |
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书籍语言：简体中文 |
书籍授权：共享软件 |
书籍等级： |
更新时间：2019-10-19 23:30:32 |
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书籍作者：快吧软件 |
下载点数：1 |
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书籍网址：官方网站
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阅读教程：阅读教程 |
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阅读环境：/Win10/Win7&8/WinXP/Android |
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电子书介绍 |
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如何能牢牢地黏住老用户、吸引新用户、读懂用户的偏好兴趣和喜怒哀乐，这都是对企业发展至关重要甚至关乎生死存亡的问题，解决这个问题的方法就是推荐系统。本书分为上中下三篇，共12章，上篇为用户画像知识工程基础，包括表征建模、画像计算、存储及各种更新维护等管理操作；中篇为推荐系统与用户画像，包括传统协同过滤等经典推荐算法的介绍，以及涉及用户画像的推荐方法；下篇为应用案例分析，包括Netflix、阿里等数据竞赛的经典数据案例，以及在具体工程开发过程的具体案例，分别从系统需求、总体结构、算法设计、运行流程及测试结果等五个方面提供详细案例指导。
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