书籍大小:20.01 MB |
书籍类型:精彩书籍 |
书籍语言:简体中文 |
书籍授权:共享软件 |
书籍等级: |
更新时间:2019-11-16 16:45:29 |
书籍作者:快吧软件 |
下载点数:1 |
书籍网址:官方网站
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阅读教程:阅读教程 |
阅读环境:/Win10/Win7&8/WinXP/Android |
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电子书介绍 |
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本书通过通俗易懂的语言、丰富的图示和生动的实例,拨开了笼罩在机器学习上方复杂的数学“乌云”,让读者以较低的代价和门槛轻松入门机器学习。本书共分为11章,介绍了在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识,涵盖的主要内容有机器学习概述、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯算法、PCA 算法和k-均值算法等。本书适合有一定编程基础的读者阅读,尤其适合想从事机器学习、人工智能、深度学习及机器人相关技术的程序员和爱好者阅读。另外,相关院校和培训机构也可以将本书作为教材使用。
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