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  《推荐系统算法实践》黄美灵/推荐系统召回算法排序算法/epub+mobi+azw3 Kindle版+多看精排版下载
书籍大小:4.43 MB 书籍类型:精彩书籍
书籍语言:简体中文 书籍授权:共享软件
书籍等级: 更新时间:2020-05-06 07:49:17
书籍作者:快吧软件 下载点数:1
书籍网址:官方网站 阅读教程:阅读教程
阅读环境:/Win10/Win7&8/WinXP/Android
电子书介绍


    本书主要讲解推荐系统中的召回算法和排序算法,以及各个算法在主流工具Sklearn、Spark、TensorFlow等中的实现和应用。 书中本着循序渐进的原则进行讲解。首先,介绍推荐系统中推荐算法的数学基础,推荐算法的平台、工具基础,以及具体的推荐系统。其次,对推荐系统中的召回算法进行讲解,主要包括基于行为相似的协同过滤召回和基于内容相似的Word2vec 召回,并且介绍其在Spark、TensorFlow 主流工具中的实现与应用。再次,讲解推荐系统中的排序算法,包括线性模型、树模型和深度学习模型,分别介绍逻辑回归、FM、决策树、随机森林、GBDT、GBDT+LR、集成学习、深度森林、DNN、Wide & Deep、DeepFM、YouTube推荐等模型的原理,以及其在Sklearn、Spark、TensorFlow 主流工具中的实现与应用。最后,介绍推荐算法的4 个实践案例,帮助读者进行工程实践和应用,并且介绍如何在Notebook 上进行代码开发和算法调试,以帮助读者提升工作效率。

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