Wes McKinney《利用Python进行数据分析》epub+mobi+azw3版 Kindle版+多看精排版下载，“快吧软件”分享好东西包括：电脑软件,手机应用,电子书,精品源码,最新电影,Kindle电子书,网页模版,视频教程等。

快吧首页 | 软件分类 | 最新软件 | 软件优品 | 下载排行

设为首页

加入收藏

联系我们

搜索: [高级搜索]

您的位置: 首页 > 电子书籍 > 计算机类

分类导航

下载排行

最新书籍

Wes McKinney《利用Python进行数据分析》epub+mobi+azw3版 Kindle版+多看精排版下载

书籍大小：38 MB	书籍类型：精彩书籍
书籍语言：简体中文	书籍授权：共享软件
书籍等级：	更新时间：2018-03-15 21:50:05
书籍作者：快吧软件	下载点数：1
书籍网址：官方网站	阅读教程：阅读教程
阅读环境：/Win10/Win7&8/WinXP

电子书介绍

还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程？本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者，所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。

•将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。
•学习NumPy（Numerical Python）的基础和高级知识。
•从pandas库的数据分析工具开始。
•利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。
•利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。
•利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。
•处理各种各样的时间序列数据。
•通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经•济学等领域的问题。

电子书阅读指南：本站所有电子书都可以通过手机或电脑阅读。mobi、epub和azw3版手机可以通过“静读天下”和“多看阅读”等进行管理和阅读，电脑可以使用“Reader V2”或“MobipocketReader”或“calibre”进行管理和阅读。最近微软edge不再支持epub格式电子书，请使用“SumatraPDF”和“AlReader”。苹果手机安装百度网盘，将epub上传网盘在线阅读体验较好！电子书什么格式好？

· 注意：近期城通网盘下载epub格式自动变为zip文件，下载后请手动将扩展名改回epub即可正常阅读。

下载地址

下载点：1 点

新手必读：稳定高速下载本站资源图文操作步骤，手动版教程自动版教程

Wes McKinney《利用Python进行数据分析》mobi版

Wes McKinney《利用Python进行数据分析》epub版

Wes McKinney《利用Python进行数据分析》azw3版

土豪专享：电子书籍打包一键下载，防河蟹防删档！

下载说明：本站资源均通过网盘发布，下载存在广告，请选择“普通下载”链接下载，同时只能下载一个软件。当然如果不在意钞票，可以购买会员，可以高速免广告下载，敬请理解！本站运营纯属个人爱好和分享精神！重置密码、帐号找回、问题咨询... 请扫码关注 →
解压缩密码： www.kb199.com或www.fast8.com

按字母检索