书籍大小：37.39 MB |
书籍类型：精彩书籍 |
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书籍语言：简体中文 |
书籍授权：共享软件 |
书籍等级： |
更新时间：2021-01-06 08:07:00 |
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书籍作者：快吧软件 |
下载点数：1 |
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书籍网址：官方网站
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阅读教程：阅读教程 |
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阅读环境：/Win10/Win7&8/WinXP/Android |
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电子书介绍 |
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《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例，通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况；第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的最优化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证，帮助读者直观地体验深度学习的原理。
作者介绍：涌井良幸（作者） 1950年生于东京，毕业于东京教育大学（现筑波大学）数学系，现为自由职业者。著有《用Excel学深度学习》（合著）、《统计学有什么用？》等。 涌井贞美（作者） 1952年生于东京，完成东京大学理学系研究科硕士课程，现为自由职业者。著有《用Excel学深度学习》（合著）、《图解贝叶斯统计入门》等。 杨瑞龙（译者） 1982年生，2008年北京大学数学科学学院硕士毕业，软件开发者，从事软件行业10年。2013年～2016年赴日工作3年，从2016年开始在哆嗒数学网公众号发表《数学上下三万年》等多篇翻译作品。
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