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《深入浅出Embedding 原理解析与应用实践》/吴茂贵著/epub+mobi+azw3 Kindle版+多看精排版下载

书籍大小：15.4 MB	书籍类型：精彩书籍
书籍语言：简体中文	书籍授权：共享软件
书籍等级：	更新时间：2021-11-26 08:40:42
书籍作者：快吧软件	下载点数：1
书籍网址：官方网站	阅读教程：阅读教程
阅读环境：/Win10/Win7&8/WinXP/Android

电子书介绍

这是一本系统、全面、理论与实践相结合的Embedding技术指南，由资深的AI技术专家和高级数据科学家撰写，得到了黄铁军、韦青、张峥、周明等中国人工智能领域的领军人物的一致好评和推荐。
　　　　在内容方面，本书理论与实操兼顾，一方面系统讲解了Embedding的基础、技术、原理、方法和性能优化，一方面详细列举和分析了Embedding在机器学习性能提升、中英文翻译、推荐系统等6个重要场景的应用实践；在写作方式上，秉承复杂问题简单化的原则，尽量避免复杂的数学公式，尽量采用可视化的表达方式，旨在降低本书的学习门槛，让读者能看得完、学得会。
　　　　全书一共16章，分为两个部分：
　　　　第1部分（第1~9章）Embedding理论知识
　　　　主要讲解Embedding的基础知识、原理以及如何让Embedding落地的相关技术，如TensorFlow和PyTorch中的Embedding层、CNN算法、RNN算法、迁移学习方法等，重点介绍了Transformer和基于它的GPT、BERT预训练模型及BERT的多种改进版本等。
　　　　第二部分（第10 ~16章）Embedding应用实例
　　　　通过6个实例介绍了Embedding及相关技术的实际应用，包括如何使用Embedding提升传统机器学习性，如何把Embedding技术应用到推荐系统中，如何使用Embedding技术提升NLP模型的性能等。

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