书籍大小: 70MB |
书籍类型:精彩书籍 |
书籍语言:简体中文 |
书籍授权:共享软件 |
书籍等级: |
更新时间:2023-09-12 08:10:01 |
书籍作者:快吧软件 |
下载点数:1 |
书籍网址:官方网站
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阅读教程:阅读教程 |
阅读环境:/Win10/Win7&8/WinXP/Android |
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电子书介绍 |
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本书从基本概念和理论入手,通过近千张图和简单的例子由浅入深地讲解深度学习的相关知识,且不涉及复杂的数学内容。 本书分为上下两册。上册着重介绍深度学习的基础知识,旨在帮助读者建立扎实的知识储备,主要介绍随机性与基础统计学、训练与测试、过拟合与欠拟合、神经元、学习与推理、数据准备、分类器、集成算法、前馈网络、激活函数、反向传播等内容。下册介绍机器学习的 scikit-learn 库和深度学习的 Keras 库(这两种库均基于 Python 语言),以及卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、强化学习、生成对抗网络等内容,还介绍了一些创造性应用,并给出了一些典型的数据集,以帮助读者更好地了解学习。 本书适合想要了解和使用深度学习的人阅读,也可作为深度学习教学培训领域的入门级参考用书。
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