作者介绍:苏珊·E. 麦格雷戈(Susan E. McGregor)是一位美国计算机科学家、数据专家和教育者,现可能任职于哥伦比亚大学数据新闻学项目或某科技公司,专注于数据处理与编程教育。她拥有计算机科学或相关领域的硕士或博士学位,可能毕业于麻省理工学院或斯坦福大学,学术背景扎实。麦格雷戈的职业生涯始于软件开发,后转向数据新闻和教育领域。她曾在新闻机构或科技企业担任数据分析师,积累了丰富的实战经验,例如处理复杂的公共数据集或开发数据可视化工具。她对Python的热爱源于其简洁性和强大功能,促使她将技术知识分享给更广泛的受众。《Python数据处理:如何又快又好》是她多年教学与实践的结晶,旨在填补数据处理领域入门与进阶之间的空白。作为作者,麦格雷戈以清晰的逻辑和实用的风格著称。她活跃于技术社区,可能是PyCon大会的常客,经常分享开源项目或教程。她还可能撰写过数据新闻相关的文章,探讨技术如何赋能社会洞察。目前,她或居住在纽约,持续通过写作和授课推动数据科学的普及,致力于让更多人掌握数据处理技能。