书籍大小：59.48 MB |
书籍类型：精彩书籍 |
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书籍语言：简体中文 |
书籍授权：共享软件 |
书籍等级： |
更新时间：2019-03-22 21:16:38 |
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书籍作者：快吧软件 |
下载点数：1 |
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书籍网址：官方网站
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阅读教程：阅读教程 |
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阅读环境：/Win10/Win7&8/WinXP |
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电子书介绍 |
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本书从实践出发，结合大量数据挖掘工程案例及教学经验，以真实案例为主线，深入浅出地介绍数据挖掘建模过程中的有关任务：数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐和偏差检测等。因此，图书的编排以解决某个应用的挖掘目标为前提，先介绍案例背景提出挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建。在介绍建模过程的同时穿插操作训练，把相关的知识点嵌入相应的操作过程中。为方便读者轻松地获取真实的实验环境，本书使用目前在数据科学领域非常热门的Python语言对样本数据进行处理以进行挖掘建模。
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